분석드가?
분석방법 2026.02.04 8분 읽기

플레이스토어 리뷰 분석으로 사용자 니즈 파악하기

경쟁 앱의 리뷰를 분석해 사용자들이 정말 원하는 것을 찾고, 차별화 포인트를 발굴하는 방법

플레이스토어 리뷰 분석 가이드

리뷰 분석이 중요한 이유

앱 리뷰는 사용자의 진짜 목소리입니다. 마케팅 문구나 앱 설명과 달리, 리뷰에는 실제 사용 경험과 솔직한 피드백이 담겨 있습니다.

thumb_up 긍정 리뷰에서

  • 사용자가 가치있게 느끼는 핵심 기능
  • 경쟁 우위 요소
  • 마케팅에 활용할 수 있는 문구

thumb_down 부정 리뷰에서

  • 미해결된 사용자 문제
  • UX 개선 기회
  • 새로운 시장 진입 포인트

리뷰 분석 4단계 프로세스

1 리뷰 수집하기

경쟁 앱의 최근 리뷰를 수집합니다. 특히 1-2점 리뷰4-5점 리뷰를 구분해서 봅니다.

Tip: 최근 3-6개월 리뷰에 집중하세요. 오래된 리뷰는 이미 해결된 문제일 수 있습니다.

2 카테고리별 분류하기

수집한 리뷰를 다음 카테고리로 분류합니다:

  • 기능 요청: "~기능이 있었으면", "~할 수 있으면 좋겠다"
  • 버그/오류: "~가 안 된다", "~에서 튕긴다"
  • UX 불만: "~가 불편하다", "~찾기 어렵다"
  • 가격 불만: "~가 너무 비싸다", "광고가 많다"
  • 칭찬: "~가 좋다", "~때문에 쓴다"

3 빈도 분석하기

같은 내용의 피드백이 몇 번 반복되는지 세어봅니다. 빈도가 높을수록 중요한 이슈입니다.

예시: 가계부 앱 리뷰 분석 결과

  • "위젯 기능 추가해주세요" - 47회 언급
  • "카드 자동 연동이 안 돼요" - 32회 언급
  • "광고가 너무 많아요" - 28회 언급

4 인사이트 도출하기

분석 결과를 바탕으로 다음 질문에 답합니다:

  • 경쟁 앱이 해결하지 못하는 문제는 무엇인가?
  • 내 앱에서 이 문제를 해결할 수 있는가?
  • 이 문제를 해결하면 얼마나 많은 사용자를 확보할 수 있는가?

리뷰에서 발견하는 기회의 신호

리뷰 패턴 의미 기회
"예전엔 좋았는데..." 업데이트로 인한 불만족 이전 버전의 장점 계승
"다른 앱에서 넘어왔는데..." 경쟁 앱 이탈 사유 경쟁 앱의 약점 파악
"프리미엄 기능이 비싸서..." 가격 민감도 다른 수익 모델 적용
"~만 있으면 완벽한데" 핵심 기능 요청 차별화 기능 개발

AI로 리뷰 분석 자동화하기

수백, 수천 개의 리뷰를 일일이 읽는 것은 비효율적입니다. 분석드가?를 사용하면 AI가 자동으로 리뷰를 분석하고, 핵심 인사이트를 정리해줍니다.

  • 평점별 리뷰 요약
  • 주요 불만 카테고리 자동 분류
  • 미해결 문제점 도출
  • 시장 진입 전략 제안

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